Amazon AWS : le guide 2025 du plus grand fournisseur de cloud

Amazon Web Services (AWS) est aujourd’hui bien plus qu’une offre de serveurs distants : c’est une plateforme modulaire qui porte des projets de toute taille, des startups aux grandes organisations, avec une promesse claire : ressources à la demande, à l’échelle, sécurisées et payées à l’usage. En 2025, AWS conserve sa position de leader (environ 30 % de part de marché), face à Microsoft Azure et Google Cloud, tout en mêlant innovation AI, flexibilité de migration et maturité opérationnelle.

Ce guide décortique les points clés pour comprendre, utiliser et tirer parti d’AWS : sécurisation des données, services disponibles, migration, tarification, cas d’usage comme Amazon Luna, et même l’état de services connexes comme Amazon Drive.

Points clés :

• AWS reste l’infrastructure dominante avec une offre pay-per-use et un catalogue de centaines de services modulaires et informatique.
• Sécuriser les données nécessite une approche multicouche : IAM, chiffrement, audit, monitoring et architecture zéro confiance.
• La migration vers AWS suit une démarche en phases avec outils dédiés (Migration Hub, Application Migration Service, Database Migration Service).
• La tarification est “à la consommation” ; le calculateur AWS est essentiel pour modéliser les coûts et éviter les surprises.
• Amazon Luna perdure et s’étend, malgré des doutes sur sa feuille de route ; Amazon Drive, lui, a été fermé fin 2023.

Qu’est-ce qu’Amazon Web Services ?

Amazon Web Services est la division cloud d’Amazon qui fournit infrastructure, stockage, computing, machine learning, réseau, sécurité et une foule d’outils gérés pour exécuter des applications numériques à grande échelle.

Cela inclut des services fondamentaux comme Amazon EC2 (machines virtuelles), Amazon S3 (stockage d’objets), des bases de données managées, des pipelines de données, et des composants IA. AWS a construit son succès en permettant aux entreprises de ne payer que pour ce qu’elles utilisent, sans engagements lourds, et en combinant cela avec une portée mondiale, des centres de données redondants et une vingtaine de régions de disponibilité.

Son positionnement en 2025 se distingue aussi par une stratégie d’IA “any model you want”, visant à offrir flexibilité, coûts maîtrisés et intégration de modèles variés, plutôt que de forcer une seule pile propriétaire.

Comment sécuriser les données sur AWS ?

Sécuriser les données sur AWS n’est pas une option : c’est une responsabilité partagée entre AWS et le client. La meilleure pratique combine plusieurs couches opérationnelles, techniques et organisationnelles.

Principaux leviers de protection

• Gestion des identités et des accès (IAM) : appliquer le principe du moindre privilège, utiliser des rôles plutôt que des identifiants statiques, activer l’authentification multi-facteur (MFA) pour les utilisateurs sensibles.
• Chiffrement : chiffrement en transit (TLS/HTTPS) et au repos avec AWS Key Management Service (KMS) ; pour S3, forcer les connexions sécurisées via la condition aws:SecureTransport. 
• Audit et monitoring : activer CloudTrail pour tracer les appels API, configurer Security Hub pour centraliser les findings, et filtrer le bruit pour se concentrer sur les véritables menaces.
• Architecture résiliente et segmentation : utiliser des VPC privés, limiter l’exposition publique, segmenter les environnements (dev/prod) et automatiser les contrôles de conformité.
• Revue continue et tests : audits réguliers, scans d’infrastructures, et simulation d’attaques (red teaming ou tests de configuration) pour éviter des erreurs de mise en œuvre (comme celles vues sur certaines configurations d’Application Load Balancer mal faites).

Une approche efficace implique aussi un inventaire dynamique des ressources, une gouvernance claire par équipe, et une culture de sécurité où chaque développeur comprend l’impact de ses choix.

Gouvernance de la souveraineté des données et chiffrement avancé dans les déploiements hybrides

La sécurisation ne s’arrête pas au chiffrement basique : pour une entreprise qui a des besoins divers (données clients, fichiers santé, contenu européen vs backup dans un autre pays) et une infrastructure hybride (physique + cloud public AWS), il faut une gouvernance qui marie expertise juridique, technique et cryptographique.

On va plus loin en mettant en place une classification des données par catégorie puis en appliquant des politiques dynamiques (policy-as-code) qui contrôlent le routage, la réplication et l’accès selon la localisation. Les données sensibles peuvent rester chiffrées on-premise et être déchiffrées uniquement dans des enclaves Nitro lors de traitements spécifiques, avec un BYOK (Bring Your Own Key) géré via KMS custom key stores, séparant les responsabilités entre équipes internes et partenaires. 

Chaque fichier, chaque transaction de vente, chaque log est journalisé de façon immuable, exporté dans un espace de stockage sécurisé et signé pour servir de preuve d’audit en cas de demande réglementaire.

Ce cadre permet non seulement de répondre aux exigences de souveraineté, mais aussi d’offrir une expérience de conformité proactive : l’équipe de gestion peut, en un clic sur le site d’administration ou via console, visualiser quelles ressources contiennent quelles données, où elles résident, et quelle politique s’applique — tout en gardant une traçabilité fine pour l’expert compliance, le développeur et le fournisseur.

Quels services propose AWS ?

AWS est une plateforme modulaire ; ses services couvrent quasiment toutes les briques d’une application moderne :

• Compute : Amazon EC2, Lambda (serverless), Elastic Beanstalk, Lightsail.
• Stockage : Amazon S3, Glacier pour archivage, EBS pour volumes attachés, FSx pour systèmes de fichiers.
• Bases de données : RDS (relationnelles), DynamoDB (NoSQL), Aurora, ElastiCache.
• Réseau : VPC, Route 53, CloudFront (CDN), API Gateway.
• Sécurité & identité : IAM, Cognito, KMS, Security Hub, GuardDuty, WAF.
• Données et analytics : Redshift, Athena, Glue, Kinesis, OpenSearch.
• Machine Learning / IA : SageMaker, Bedrock (modèles génériques), personnalisation, reconnaissance.
• Migration & modernisation : Migration Hub, Application Migration Service, Database Migration Service.
• Outils de gestion : CloudWatch, Systems Manager, Config, Organizations.

Comparé à Azure et Google Cloud, AWS reste le plus large en nombre de services matures et globalement le plus déployé, même si ses rivaux ont leurs forces (intégration Microsoft pour Azure, data/ML pour Google).

Tableau : comparaison rapide AWS vs Azure vs Google Cloud

Détection de dérive de configuration augmentée par IA et remédiation automatique

Les configurations cloud ne sont jamais figées : elles dérivent, s’accumulent, s’écartent du modèle voulu, et souvent les outils standards les détectent trop tard. Ici intervient un pipeline augmentée par intelligence artificielle qui compare en continu l’Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform) à l’état réel, score les écarts en les croisant avec l’historique des incidents et signale les anomalies non seulement factuelles mais contextuelles. 

Par exemple, une modification de groupe de sécurité qui ouvre un port externe sur un service de calcul intensif (comme Amazon Elastic Compute Cloud supportant un workload Hadoop) est automatiquement pondérée : si ce pattern ressemble à une dérive déjà corrélée à une fuite dans le passé, l’alerte n’est pas une simple notification, elle vient avec une suggestion de correction, un rollback conditionnel et un test sandbox pré-approuvé. 

Les équipes reçoivent un “score de dérive” par service, une “baseline comportementale” qui se réajuste avec chaque validation, et le système apprend : les corrections confirmées affinent la sensibilité future. Cette solution donne aux développeurs, aux responsables de déploiement et aux experts en sécurité une visibilité nette sur ce qui change, pourquoi ça devient risqué, et comment exécuter la remédiation avec un minimum de friction — le tout en gardant le contrôle sur le business, la vente, l’expérience utilisateur et les coûts associés.

Comment migrer vers AWS ?

La migration est une combinaison de stratégie, outils et exécution :

Étapes clés de la migration

1. Découverte et évaluation : inventorier les applications, dépendances et coûts actuels. Construire un business case et prioriser. 
2. Mobilisation : préparer l’environnement cible, formaliser la gouvernance, affiner la sécurité, planifier les tests.
3. Migration : utiliser AWS Application Migration Service pour répliquer et tester les serveurs, Database Migration Service pour les bases, et orchestrer via Migration Hub.
4. Modernisation : refactoriser, automatiser, optimiser coûts. Ajuster les instances, adopter des services managés et serverless où pertinent.

Une checklist pratique contient : planification pré-migration, analyse financière, sécurité/compliance, choix de la bonne architecture, tests de cutover, et validation post-migration.

Quelle est la tarification d’AWS ?

AWS base sa facturation sur la consommation réelle : CPU, stockage, transfert, requêtes. Pas de frais de départ, pas de contrat caché. Les clients utilisent le AWS Pricing Calculator pour simuler des scénarios, comparer des familles d’instances, et intégrer remises ou engagements.

Quelques nuances :

• Réservations ou Savings Plans réduisent les coûts si vous engagez une utilisation stable.
• Les coûts peuvent diverger du modèle estimé si l’architecture change ou si les hypothèses sont dépassées ; c’est précisé dans les hypothèses du calculateur.
• Le modèle ressemble à une facture de services publics : on paie pour ce qu’on consomme, et arrêter un service coupe la dépense.

Optimisation coût-intelligence 

Parler de tarification AWS, c’est bien ; maîtriser et modifier le coût en temps réel grâce à l’intelligence, c’est un niveau au-dessus. Plutôt que de subir une facture aux formes imprévisibles, les équipes peuvent déployer une boucle de feedback automatique qui observe l’exploitation des ressources (CPU, I/O, trafic réseau sur des workloads big data, traitement d’images, streaming Prime Video, ou calcul pour des simulations internes) et prédit les charges à venir.

Avec un modèle simple de forecast couplé à du rightsizing autonome, les instances surdimensionnées sont redimensionnées, les traitements irréguliers basculent vers Lambda ou Fargate, et les tâches éphémères sollicitent des Spot instances avec fallback intelligent. 

Exemple : une plateforme de formation en ligne qui héberge des vidéos et des fichiers de cours ajuste sa puissance de calcul avant une grosse mise en ligne de contenu, évitant des surcoûts tout en gardant l’expérience fluide. Les alertes se déclenchent si la dépense dévie du scénario prévu, et des recommandations — “migrer ce service vers une architecture serverless”, “passer à une instance réservée”, “désactiver ce volume de stockage inutilisé” — sont envoyées à l’équipe via outils de gestion. Résultat : une optimisation par apprentissage continu, sans sacrifices sur la performance.

Comment utiliser Amazon Luna ?

Amazon Luna est la plateforme de cloud gaming d’Amazon : les jeux sont streamés sur différents appareils sans téléchargement lourd. Elle propose des chaînes d’abonnement (comme Luna Plus) et des intégrations avec Prime pour certains titres. En 2025, Luna étend sa présence géographique (Suède, Portugal, Belgique, Luxembourg) et ajoute des jeux majeurs d’Electronic Arts (Star Wars Jedi, Dead Space, et prochainement des titres EA Sports), signe d’une résilience après un démarrage hésitant.

L’avenir reste discuté dans la communauté : la bibliothèque a fluctué et certains observateurs se demandent si Luna survivra à long terme face à des concurrents comme Game Pass, mais Amazon continue d’investir et de nouer des partenariats (Ubisoft, EA).

Pour l’utilisateur :

• Se connecter via un compte Amazon, choisir Luna Plus ou jouer certains jeux via Prime.
• Utiliser un périphérique compatible (PC, Fire TV, navigateurs).
• Aucun téléchargement : la latence et la qualité dépendent de la connexion internet et de la proximité aux points de présence.

Quels sont les avantages d’AWS ?

• Scalabilité immédiate : montée et descente automatique d’instances ou services en fonction de la demande.
• Écosystème complet : du stockage au machine learning, en passant par la sécurité et les outils de monitoring.
• Maturité & fiabilité : présence mondiale et SLA, large adoption. 
• Sécurité intégrée : couche par couche avec IAM, KMS, audit et détection avancée.
• Flexibilité de migration : outils pour reprendre d’anciens systèmes sans refonte totale.
• Innovation AI : capacité d’intégrer des modèles variés (stratégie “any model you want”) sans verrouiller le client.

Résilience proactive et chaos engineering pour applications multitenantes

Construire une application sur AWS, c’est bien, la faire tenir debout quand tout part en vrille, c’est ce qui distingue une équipe experte. Dans un monde où une activité peut basculer en quelques secondes (pensons à un pic inattendu sur un service de jeux comme Fortnite ou à une campagne de vente qui explose en ligne), il faut aller au-delà des SLA et des simples redondances : il faut tester la résilience en conditions réelles. 

Avec une approche de chaos engineering taillée pour des environnements multitenants, on crée des scénarios où l’on modifie en temps réel la topologie (suppression d’instances EC2, latence injectée sur des bases de données Aurora, coupure de réseau virtual private), on exécute ces simulations depuis des pipelines CI/CD intégrés à la management console, et on mesure l’impact sur l’expérience utilisateur et les fichiers critiques. 

L’équipe reçoit des tableaux de bord internes, des playbooks dynamiques et des signaux de burn rate d’erreur ; les rollback sont orchestrés automatiquement quand une dérive dépasse le budget d’erreur prévu. Cette forme de gouvernance opérationnelle transforme chaque déploiement en itération validée, réduit les interruptions imprévues et donne aux développeurs une vraie confiance dans la mise en place de leur infrastructure cloud.

Comment fonctionne Amazon Drive ?

Amazon Drive a été déprécié et fermé : la plateforme a cessé d’accepter de nouveaux uploads en janvier 2023, et l’accès complet aux fichiers a été coupé au 31 décembre 2023. Les données existantes ont été conservées ou migrées vers Amazon Photos, service toujours actif pour les photos et certains fichiers.

À noter que des services connexes comme Amazon WorkDocs perdent aussi leur support : l’accès à WorkDocs est prévu jusqu’au 25 avril 2025, après quoi les données devront avoir été exportées (outil de migration vers S3 fourni).

En résumé : pourquoi choisir AWS en 2025 ?

AWS combine profondeur fonctionnelle, échelle globale, et une architecture pensée pour la sécurité et la migration fluide. Les entreprises qui veulent une infrastructure agile, des modèles de coût transparents, et une capacité d’innover avec l’IA peuvent s’appuyer sur AWS comme socle principal. Malgré une concurrence accrue (Azure, Google Cloud) et des débats sur sa croissance, AWS reste un choix par défaut pour une majorité de projets critiques.

Conclusion

En 2025, Amazon Web Services demeure la plateforme cloud de référence pour qui veut construire, migrer et sécuriser des applications à grande échelle. Elle offre une palette complète de services, un modèle de tarification transparent, et des outils de migration conçus pour réduire les frictions. Sécuriser ses données, comprendre sa facture, choisir la bonne stratégie de migration et tirer parti de nouveautés comme les capacités IA ou des services annexes (comme Amazon Luna) exige une approche structurée et experte. Ceux qui maîtrisent ces leviers gagnent en agilité, en coût optimisé et en résilience. AWS n’est pas qu’une infrastructure : c’est une base sur laquelle se déploient des solutions numériques ambitieuses et durables.

Synthèse

FAQ

1. AWS est-il plus cher que Google Cloud ou Azure ?
Pas nécessairement : le coût dépend du design, de l’engagement (Savings Plans, réservations) et de l’utilisation réelle. Le AWS Pricing Calculator permet de simuler précisément et de comparer des scénarios.

2. Comment démarrer une migration vers AWS avec un datacenter existant ?
On commence par évaluer les assets via AWS Migration Hub, mobiliser l’architecture cible, utiliser Application Migration Service pour répliquer les serveurs, et tester avant coupure.

3. Amazon Drive est-il encore utilisable pour le stockage ?
Non : Amazon Drive a été fermé au 31 décembre 2023. Les fichiers ont été redirigés ou sauvegardés dans Amazon Photos selon les cas.

4. Quels sont les premiers pas pour sécuriser les données sur AWS ?
Activer IAM avec least privilege, MFA, chiffrement en transit et au repos, activer CloudTrail et Security Hub pour la visibilité, et automatiser les scans et alertes.

5. Amazon Luna fonctionne-t-il encore et comment y accéder ?
Oui, Luna est actif en 2025, étend sa disponibilité géographique et enrichit sa bibliothèque (notamment avec des jeux EA). Il faut un compte Amazon, souscrire à Luna Plus ou jouer via Prime, et une bonne connexion internet pour la latence.